刷社交平台时，是不是经常觉得关注流像个复读机？昨天看了个露营视频，今天首页全是帐篷、睡袋、户外锅具，连朋友发的动态都被挤到看不见了。平台算法总以为我们想看的只是‘同类内容’，却忽略了人真实的兴趣是流动的、复杂的。
算法太懂‘标签’，却不懂你
现在的推荐系统依赖行为数据训练模型，点击一次，就狂推十次。你只是好奇看了一眼，它却认定你入坑了。这种‘强化反馈’机制让信息流越来越窄，像走进一条越走越窄的胡同，转个身都难。
更别提那些热门内容霸屏的情况。某明星一出事，七成关注的人都在转发，真正想看的技术文章、朋友近况反而被淹没。我们不是不想看热点，而是希望有选择权——什么时候看、看多少，由自己决定。
不如把控制权拿回来
与其被动接受算法投喂，不如动手搭一个属于自己的信息聚合器。比如用树莓派或旧电脑跑个 RSS 服务，把常看的博客、论坛、视频频道订阅进来。再通过内网穿透，让手机在外网也能随时访问这个本地服务。
这样做的好处是，你看什么、什么时候看，完全自己说了算。没有‘猜你喜欢’，只有‘我选我看’。而且内网穿透配置一次，后续只要设备通电，就能远程连上你的私人信息站。
简单实现方式参考
假设你已经在局域网部署了一个基于 Flask 的简易信息聚合页面，监听在 5000 端口：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return '<h1>我的关注流</h1>\n <p>1. 技术周报 #12</p>\n <p>2. 朋友的旅行日记</p>\n <p>3. 昨晚的播客更新</p>'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)接着，在路由器或主机上配置内网穿透工具（如 frp、ngrok 或 ZeroTier），将本地 5000 端口映射到公网。之后无论在哪，打开手机浏览器输入你的外网地址，就能看到干净、可控的信息流首页。
你可以给不同信息源加权重排序，也可以按时间倒序展示，甚至加入关键词过滤。这些规则写在自己的脚本里，不用看算法脸色。
少一点自动推荐，多一点主动选择
我们习惯抱怨算法死板，但其实也有办法绕开它。用点技术手段，把信息入口建在自家服务器上，既避开了千篇一律的推荐逻辑，也重新拿回了注意力的主导权。有时候，最个性化的推荐，恰恰是不需要推荐。